Machine learning
जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क
एक जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (GAN), जिसे 2014 में इयान गुडफेलो और उनके सहयोगियों ने प्रस्तुत किया था, दो न्यूरल नेटवर्क - एक जनरेटर और एक डिस्क्रिमिनेटर - के बीच प्रतिस्पर्धा के माध्यम से यथार्थवादी सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करता है। इसका व्यापक रूप से इमेज सिंथेसिस, डेटा ऑग्मेंटेशन और डिस्ट्रीब्यूशन एस्टिमेशन के लिए उपयोग किया जाता है।
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स्रोत
- Goodfellow, I. et al. (2014). Generative Adversarial Nets. NeurIPS. link ↗
- Karras, T. et al. (2020). Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN. CVPR. DOI: 10.1109/CVPR42600.2020.00813 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 1). Generative Adversarial Network (GAN). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/generative-adversarial-network
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- डिफ्यूजन मॉडलगहन अधिगम↔ compare
- न्यूरल ओडीई (Neural ODE)गहन अधिगम↔ compare
- स्कोर-आधारित जनरेटिव मॉडलगहन अधिगम↔ compare
- वैरिएशन ऑटोएन्कोडरगहन अधिगम↔ compare
इनमें संदर्भित
एडवरसैरियल ट्रेनिंग (Adversarial Training)CycleGAN: युग्म रहित छवि-से-छवि अनुवाद चक्र संगति के साथडोमेन-अनुकूली GANडोमेन-अनुकूल परिवर्तनीय ऑटोएन्कोडरव्याख्यायोग्य GAN (Explainable GAN)फाइन-ट्यून्ड जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्कलोरा और पीईएफटीबहुभाषी GANबहुविध GAN (Multimodal GAN)मल्टीमॉडल वेरिएशन ऑटोएन्कोडरन्यूरल स्टाइल ट्रांसफरस्व-पर्यवेक्षित प्रसार मॉडलस्व-पर्यवेक्षित GANस्व-पर्यवेक्षित छवि वर्गीकरणसेल्फ-सुपरवाइज्ड वेरिएशन ऑटोएनकोडरअर्ध-पर्यवेक्षित डिफ्यूजन मॉडलअर्ध-पर्यवेक्षित GANअर्ध-पर्यवेक्षित वेरिएशन ऑटोएन्कोडरप्रकटीकरण नियंत्रण के लिए सिंथेटिक डेटा जनरेशनट्रांसफर लर्निंग GANवैरिएशनल ऑटोएन्कोडर के साथ ट्रांसफर लर्निंगवैरिएशन ऑटोएन्कोडरविजन ट्रांसफार्मरWasserstein GAN (WGAN)कमजोर पर्यवेक्षित प्रसार मॉडलकमज़ोर पर्यवेक्षित GAN (Weakly Supervised GAN)कमजोर पर्यवेक्षित वेरिएशन ऑटोएन्कोडर