बहुविध GAN (Multimodal GAN)
एक बहुविध GAN एक जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क है जो एक से अधिक डेटा मोडैलिटी (जैसे, पाठ विवरण, छवियां, ऑडियो, या संरचित डेटा) पर आधारित होता है या उनके बीच संयुक्त रूप से सीखता है। कई स्रोतों से जानकारी को फ्यूज करके, जनरेटर यथार्थवादी आउटपुट संश्लेषित कर सकता है जो क्रॉस-मोडल बाधाओं का सम्मान करते हैं, जिससे पाठ-से-छवि संश्लेषण, छवि-से-ऑडियो उत्पादन, और संयुक्त मोडैलिटी इम्पुटेशन जैसे कार्य सक्षम होते हैं।
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स्रोत
- Reed, S., Akata, Z., Yan, X., Logeswaran, L., Schiele, B., & Lee, H. (2016). Generative adversarial text to image synthesis. Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 48, 1060–1069. link ↗
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative adversarial nets. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multimodal-gan
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