कमज़ोर पर्यवेक्षित GAN (Weakly Supervised GAN)
एक कमज़ोर पर्यवेक्षित GAN एक जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क है जिसे पूरी तरह से एनोटेट किए गए ग्राउंड ट्रुथ के बजाय आंशिक रूप से लेबल किए गए, शोर वाले लेबल वाले, या मोटे-एनोटेशन वाले डेटा के साथ प्रशिक्षित किया जाता है। यह मानक GAN फ्रेमवर्क का विस्तार करता है ताकि सीमित पर्यवेक्षण सशर्त जनरेशन या विभेदक सीखने का मार्गदर्शन कर सके, जिससे लेबल-दुर्लभ सेटिंग्स में उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा संश्लेषण और वर्गीकरण को सक्षम किया जा सके।
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स्रोत
- Odena, A., Olah, C., & Shlens, J. (2017). Conditional Image Synthesis with Auxiliary Classifier GANs. Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 70, 2642–2651. link ↗
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/weakly-supervised-gan
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