प्रकटीकरण नियंत्रण के लिए सिंथेटिक डेटा जनरेशन
सिंथेटिक डेटा जनरेशन (Synthetic Data Generation) डोनाल्ड रूबिन द्वारा 1993 में प्रस्तुत एक सांख्यिकीय प्रकटीकरण सीमा तकनीक है, जिसमें एक गोपनीय डेटासेट के मानों को सीधे जारी करने के बजाय फिट किए गए पश्च पूर्वानुमानित वितरण (fitted posterior predictive distribution) से निकाले गए मानों से बदल दिया जाता है। परिणामी कृत्रिम रिकॉर्ड मूल डेटा की संयुक्त सांख्यिकीय संरचना को बनाए रखते हैं, जबकि वास्तविक व्यक्तियों की पहचान को रोकते हैं, जिससे विश्लेषकों को सार्वजनिक रूप से जारी किए जा सकने वाले डेटासेट के साथ काम करने की सुविधा मिलती है जो अधिकांश अनुमानित उद्देश्यों के लिए मूल की तरह व्यवहार करता है।
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स्रोत
- Rubin, D. B. (1993). Statistical disclosure limitation. Journal of Official Statistics, 9(2), 461–468. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Synthetic Data Generation for Disclosure Control. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/privacy/synthetic-data-generation
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