कॅनी एज डिटेक्शन
कॅनी एज डिटेक्टर, जिसे जॉन कॅनी ने 1986 में प्रस्तुत किया था, डिजिटल छवियों में उन किनारों की पहचान करने के लिए एक बहु-चरणीय एल्गोरिथम है जहाँ तीव्रता में महत्वपूर्ण परिवर्तन होते हैं। कॅनी की विधि योगात्मक गॉसियन शोर में स्टेप किनारों के लिए इष्टतम है और अपने गणितीय लालित्य और व्यावहारिक प्रभावशीलता के कारण कंप्यूटर विजन में एज डिटेक्शन के लिए स्वर्ण मानक बनी हुई है।
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स्रोत
- Canny, J. (1986). A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6), 679–698. DOI: 10.1109/TPAMI.1986.4767851 ↗
- Sobel, I., & Feldman, G. (1968). A 3x3 isotropic gradient operator for image processing. Pattern Recognition and Machine Intelligence, 271–272. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Canny Edge Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/computer-vision/canny-edge-detection
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