स्केल-स्पेस सिद्धांत
स्केल-स्पेस सिद्धांत, जिसे विटकिन और लिंडबर्ग द्वारा विकसित किया गया है, एक साथ कई पैमानों पर छवियों का विश्लेषण करने के लिए एक सैद्धांतिक गणितीय ढाँचा प्रदान करता है। स्केल को एक स्पष्ट आयाम मानकर और गॉसियन ब्लरिंग का उपयोग करके, स्केल-स्पेस सिद्धांत उपयुक्त पैमानों पर विशेषताओं का पता लगाने और विश्लेषण को सक्षम बनाता है, जिससे 'मुझे किस पैमाने पर विश्लेषण करना चाहिए?' की मौलिक समस्या का समाधान होता है।
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स्रोत
- Lindeberg, T. (1994). Scale-space theory: A basic tool for analyzing structures at different scales. Journal of Applied Statistics, 21(2), 225–270. DOI: 10.1080/757582976 ↗
- Witkin, A. P. (1983). Scale-space filtering. Proceedings of the Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 1019–1022. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Scale-Space Theory and Multi-Scale Image Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/computer-vision/scale-space-theory
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