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वॉटरशेड सेगमेंटेशन

वॉटरशेड सेगमेंटेशन एक मॉर्फोलॉजिकल इमेज प्रोसेसिंग तकनीक है जो इमेज की तीव्रता को एक स्थलाकृतिक परिदृश्य के रूप में मानकर, जहाँ प्रत्येक वस्तु एक घाटी के अनुरूप होती है, उसे स्वचालित रूप से अलग-अलग क्षेत्रों में विभाजित करती है। ब्यूचर और लांटुजोल द्वारा 1979 में प्रस्तुत और मेयर द्वारा परिष्कृत, वॉटरशेड एल्गोरिथम विशेष रूप से आपस में जुड़ी या अतिव्यापी वस्तुओं को अलग करने के लिए प्रभावी है।

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स्रोत

  1. Meyer, F. (1994). Topographic distance and watershed lines. Signal Processing, 38(1), 113–125. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90060-4
  2. Beucher, S., & Lantuéjoul, C. (1979). Use of watersheds in contour detection. International Workshop on Image Processing, Real-Time Edge and Motion Detection/Estimation, 2.1–2.12. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Watershed Algorithm for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/computer-vision/watershed-segmentation

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इनमें संदर्भित

ScholarGateWatershed Segmentation (Watershed Algorithm for Image Segmentation). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/computer-vision/watershed-segmentation · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026