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Machine learningShape detection

हफ़ ट्रांसफ़ॉर्म

हफ़ ट्रांसफ़ॉर्म डिजिटल छवियों में रेखाओं, वृत्तों और अन्य ज्यामितीय आकृतियों का पता लगाने की एक तकनीक है। मूल रूप से 1962 में पॉल हफ़ द्वारा पेटेंट कराया गया और 1972 में ड्यूडा और हार्ट द्वारा कंप्यूटर विज़न में लोकप्रिय बनाया गया, हफ़ ट्रांसफ़ॉर्म छवि स्थान में किनारा बिंदुओं को पैरामीटर स्थान (संचायक स्थान) में वक्रों में परिवर्तित करता है, जहाँ संरेख या सह-वृत्ताकार बिंदु क्लस्टर करते हैं और आसानी से पहचानने योग्य हो जाते हैं।

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स्रोत

  1. Hough, P. V. C. (1962). Method and means for recognizing complex patterns. U.S. Patent 3,069,654. link
  2. Duda, R. O., & Hart, P. E. (1972). Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures. Communications of the ACM, 15(1), 11–15. DOI: 10.1145/361237.361242

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ScholarGate. (2026, June 3). Hough Transform for Line and Shape Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/computer-vision/hough-transform

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इनमें संदर्भित

ScholarGateHough Transform (Hough Transform for Line and Shape Detection). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/computer-vision/hough-transform · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026