Regression modelSpatial causal inference

स्थानिक अंतर-में-अंतर

स्थानिक अंतर-में-अंतर (स्थानिक DiD) शास्त्रीय DiD अनुमानक को उन सेटिंग्स में विस्तारित करता है जहाँ अवलोकन भू-संदर्भित होते हैं और परिणाम स्थानिक रूप से स्वसंबद्ध हो सकते हैं या स्पिलओवर प्रभावों के अधीन हो सकते हैं। डेलगाडो और फ्लोरेक्स (2015) द्वारा प्रस्तुत, यह विधि स्थानिक लैग या स्थानिक त्रुटि पद के साथ मानक दो-तरफ़ा निश्चित-प्रभाव DiD प्रतिगमन को बढ़ाती है, जिससे नीति झटके भौगोलिक इकाइयों में फैलने पर भी निष्पक्ष उपचार-प्रभाव अनुमान प्राप्त होते हैं। इसका उपयोग अर्थशास्त्रियों, क्षेत्रीय वैज्ञानिकों और शहरी योजनाकारों द्वारा स्थान-आधारित हस्तक्षेपों जैसे कि बुनियादी ढांचा निवेश, पर्यावरणीय नियमों या ज़ोनिंग सुधारों का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।

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स्रोत

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035

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इनमें संदर्भित

ScholarGateSpatial Difference-in-Differences (Spatial Difference-in-Differences). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/spatial-difference-in-differences · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026