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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

शिक्षा अनुसंधान में कारणता के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण

शिक्षा अनुसंधान में कारणता के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण यह परीक्षण करता है कि एक अर्ध-प्रायोगिक निष्कर्ष अनमापी गई कन्फाउंडिंग के प्रति कितना मजबूत है। यह मानने के बजाय कि सभी पूर्वाग्रह को हटा दिया गया है, यह मापता है कि किसी कारण निष्कर्ष को पलटने के लिए कितना बड़ा छिपा हुआ पूर्वाग्रह आवश्यक होगा - जब यादृच्छिकीकरण असंभव हो तो यह एक महत्वपूर्ण सुरक्षा उपाय है, जो शैक्षिक सेटिंग्स में आम है।

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स्रोत

  1. Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
  2. Briggs, D. C. (2008). Using meta-analytic results to inform causal claims about the effects of educational interventions. Journal of Research on Educational Effectiveness, 1(3), 148-175. link

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/sensitivity-analysis-for-causality-in-education-research

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ScholarGateSensitivity analysis for causality in education research (Sensitivity Analysis for Causal Inference in Education Research). 2026-06-17 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/sensitivity-analysis-for-causality-in-education-research · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026