कारणता के लिए विषम उपचार प्रभाव संवेदनशीलता विश्लेषण
विषम उपचार प्रभाव संवेदनशीलता विश्लेषण यह जांचता है कि उपसमूह-विशिष्ट कारण अनुमान अप्रत्यक्ष भ्रम के प्रति कितने मजबूत हैं। एक एकल औसत उपचार प्रभाव का परीक्षण करने के बजाय, यह पूछता है कि क्या इकाइयों या उपसमूहों में उपचार प्रभावों में अनुमानित भिन्नता छिपी हुई पूर्वाग्रह के कारण समझाई जा सकती है, और किस स्तर के छिपे हुए पूर्वाग्रह पर प्रत्येक उपसमूह के लिए कारण निष्कर्ष टूट जाएंगे।
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स्रोत
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- Crump, R. K., Hotz, V. J., Imbens, G. W., & Mitnik, O. A. (2008). Nonparametric tests for treatment effect heterogeneity. Review of Economics and Statistics, 90(3), 389-405. DOI: 10.1162/rest.90.3.389 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Causality under Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-sensitivity-analysis-for-causality
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- Doubly Robust Estimationकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- विषम उपचार प्रभाव अंतर-में-अंतर (HTE-DiD)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
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- कारणता के लिए संवेदनशीलता विश्लेषणकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें