HMMER प्रोफ़ाइल खोज
HMMER प्रोफ़ाइल खोज प्रोटीन परिवारों के संभाव्य मॉडल, जिन्हें प्रोफ़ाइल हिडन मार्कोव मॉडल (HMMs) के रूप में जाना जाता है, का उपयोग करके दूरस्थ प्रोटीन अनुक्रम समरूपों की पहचान करती है। Eddy और सहयोगियों द्वारा विकसित, यह विधि प्रोटीन परिवारों के भीतर अनुक्रम भिन्नता पैटर्न को कैप्चर करती है और स्थिति-भार मैट्रिक्स या युग्मित संरेखण की तुलना में कहीं अधिक संवेदनशीलता के साथ समरूपों का पता लगाती है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
पद्धति मानचित्र
सम्बन्धित पद्धतियों का परिवेश — अन्वेषण हेतु किसी नोड का चयन करें।
स्रोत
- Krogh, A., Brown, M., Mian, I. S., Sjölander, K., & Haussler, D. (1994). Hidden Markov models in computational biology: applications to protein modeling. Journal of Molecular Biology, 235(5), 1501-1531. DOI: 10.1006/jmbi.1994.1104 ↗
- Eddy, S. R. (1998). Profile hidden Markov models. Bioinformatics, 14(9), 755-763. DOI: 10.1093/bioinformatics/14.9.755 ↗
- Finn, R. D., Clements, J., & Eddy, S. R. (2011). HMMER web server: interactive sequence similarity searching. Nucleic Acids Research, 39(Web Server issue), W29-W37. DOI: 10.1093/nar/gkr367 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Hidden Markov Model Profile Search for Sequence Homology. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bioinformatics/hmmer-profile-search
कौन-सी पद्धति?
इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।
- क्रायो-ईएम पुनर्निर्माणजैव सूचना विज्ञान↔ तुलना करें
- मेटैजिनोमिक बिनिंगजैव सूचना विज्ञान↔ तुलना करें
- आणविक डॉकिंगजैव सूचना विज्ञान↔ तुलना करें