मशीन लर्निंग-सहायता प्राप्त फाइलोजेनेटिक विश्लेषण
मशीन लर्निंग-सहायता प्राप्त फाइलोजेनेटिक विश्लेषण, पारंपरिक अधिकतम-संभाव्यता (maximum-likelihood) और बायेसियन (Bayesian) विधियों से परे गति, सटीकता या मापनीयता (scalability) में सुधार के लिए विकासवादी वृक्ष अनुमान (evolutionary tree inference) वर्कफ़्लो में पर्यवेक्षित (supervised), गैर-पर्यवेक्षित (unsupervised), या गहन शिक्षण (deep learning) मॉडल को एकीकृत करता है। अनुप्रयोग प्रतिस्थापन मॉडल चयन (substitution model selection) और वृक्ष टोपोलॉजी भविष्यवाणी (tree topology prediction) से लेकर मौजूदा संदर्भ वृक्षों (reference trees) पर नवीन अनुक्रमों (novel sequences) के स्थान-निर्धारण (placement) और पुनर्संयोजन (recombination) या क्षैतिज जीन स्थानांतरण (horizontal gene transfer) घटनाओं का पता लगाने तक होते हैं।
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स्रोत
- Nesterenko, L., et al. (2024). Machine learning methods in phylogenetics: A review of applications and perspectives. Briefings in Bioinformatics, 25(1), bbad441. link ↗
- Suvorov, A., Hochuli, J., & Schrider, D. R. (2020). Accurate inference of tree topologies from multiple sequence alignments using deep learning. Systematic Biology, 69(2), 221–233. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Assisted Phylogenetic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bioinformatics/machine-learning-assisted-phylogenetic-analysis
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