Hypothesis test

ניתוח עוצמה מבוסס סימולציה (עוצמת מונטה קרלו)

ניתוח עוצמה מבוסס סימולציה מעריך את העוצמה הסטטיסטית ואת גודל המדגם הנדרש של מחקר על ידי חזרה על צינור ניתוח מלא אלפי פעמים על נתונים שנוצרו באופן מלאכותי. מכיוון שהוא מסתמך על סימולציית מונטה קרלו ולא על משוואות בצורה סגורה, הוא ישים לעיצובים — מודלים מעורבים, מבני מדידה מורכבים, תוצאות לא סטנדרטיות — שבהם נוסחאות עוצמה אנליטיות אינן קיימות. הגישה תוארה באופן שיטתי למחקר יישומי על ידי ארנולד ואח' בשנת 2011, ויישום המודל המעורב באמצעות חבילת SIMR פורמליזציה על ידי גרין ומקלאוד בשנת 2016.

יישום עם StatMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94
  2. Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/simulation-based-power

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateSimulation-Based Power Analysis (Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/statistics/simulation-based-power · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026