ניתוח עוצמה למודלים רב-רמתיים ומעורבים
ניתוח עוצמה רב-רמתי הוא הליך לתכנון גודל מדגם המיועד למחקרים היררכיים, מקובצים או אורכיים, שבהם תצפיות מקוננות ביחידות ברמה גבוהה יותר, כגון תלמידים בבתי ספר או מטופלים במרפאות. הליך זה, שגובש בספרות המודלים הרב-רמתיים על ידי Snijders ו-Bosker (1993, מורחב 2012) ו-Hox, Moerbeek, ו-van de Schoot (2017), מתחשב בקורלציה התוך-אשכולית (ICC) ובאפקט התכנון (design effect) הנובע מקיבוץ נתונים, ומבטיח שמספר האשכולות וגודל האשכול מספיקים לזיהוי אפקט מטרה.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/power-analysis-multilevel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מודל אפקטים מעורביםסטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח שונות חד-כיווניסטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח עוצמה עבור ANOVAסטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח עוצמה רגרסיה מרובהסטטיסטיקה↔ compare