ניתוח עוצמה עבור מבחן t
ניתוח עוצמה עבור מבחן t הוא הליך תכנון גודל מדגם הקובע כמה משתתפים נדרשים כדי לזהות הבדל ממוצע בגודל נתון בעוצמה קבילה. הליך זה, שגובש על ידי ג'ייקוב כהן במהדורות 1969 ו-1988 של ספרו 'Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences', מקשר בין ארבעה גורמים – גודל אפקט (d של כהן), רמת מובהקות (α), עוצמה סטטיסטית (1 − β), וגודל מדגם – כך שקביעת שלושה מהם מאפשרת חישוב של הרביעי.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for the t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/power-analysis-ttest
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מבחן t למדגמים בלתי תלוייםסטטיסטיקה↔ compare
- מבחן t לדגימות מזווגותסטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח עוצמה עבור ANOVAסטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח עוצמה רגרסיה מרובהסטטיסטיקה↔ compare
- מבחן t של ולץ (שונות לא שווה)סטטיסטיקה↔ compare