ניתוח עוצמה בייסיאני (הבטחה)
ניתוח עוצמה בייסיאני — המכונה גם 'הבטחה' — הוא שיטת קביעת גודל מדגם המחליפה את התפיסה התדירותית של עוצמה בממוצע משוקלל-הסתברותי על פני התפלגות א-פריורית של גודל האפקט. השיטה, שגובשה לראשונה על ידי Spiegelhalter ו-Freedman (1986) ופותחה בהמשך על ידי O'Hagan, Stevens ו-Campbell (2005), עונה על השאלה: בהינתן אי-הוודאות הנוכחית שלנו לגבי האפקט האמיתי, איזה גודל מדגם מעניק לנו הסתברות כוללת גבוהה לקבלת תוצאה מובהקת סטטיסטית?
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175 ↗
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/bayesian-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מבחן t בייסיאניבייסיאני↔ compare
- ניתוח סדרתי (תכנון סדרתי קבוצתי)סטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח עוצמה מבוסס סימולציה (עוצמת מונטה קרלו)סטטיסטיקה↔ compare