ניתוח עוצמה למחקרי הישרדות
ניתוח עוצמה למחקרי הישרדות קובע כמה משתתפים — וכמה אירועים נצפים — נדרשים כך שלמבחן לוג-ראנק (log-rank test) או רגרסיית קוקס (Cox regression) תהיה הסתברות מספקת לזהות הבדל משמעותי קלינית בהישרדות בין קבוצות. הנוסחאות הבסיסיות נגזרו על ידי שונפלד (Schoenfeld, 1981) ולכין (Lachin, 1981) ונותרות הגישה הסטנדרטית בתכנון ניסויים קליניים.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/power-analysis-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מודל הסיכונים היחסיים של קוקסאפידמיולוגיה↔ compare
- אומדן הישרדות קפלן-מאיירהישרדות↔ compare
- מבחן לוג-רנְק להשוואת עקומות הישרדותהישרדות↔ compare
- ניתוח עוצמה למבחני פרופורציותסטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח עוצמה עבור מבחן tסטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח עוצמה מבוסס סימולציה (עוצמת מונטה קרלו)סטטיסטיקה↔ compare