Hypothesis test
מידול לינארי היררכי (HLM / מידול רב-רמתי)
מידול לינארי היררכי (HLM), הידוע גם כמידול רב-רמתי (MLM), הוא שיטה סטטיסטית פרמטרית לניתוח נתונים מקוננים או מקובצים – למשל, תלמידים בכיתות, מטופלים בבתי חולים, או עובדים בארגונים. השיטה, שפותחה פורמלית על ידי Raudenbush ו-Bryk בספרם המכונן משנת 2002 (בהתבסס על עבודה משנות ה-80 האמצעיות), מעריכה בו-זמנית השפעות ברמת הפרט וברמת הקבוצה, תוך חלוקה נכונה של השונות בין הרמות.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Raudenbush, S.W. & Bryk, A.S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J.J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9780203852279 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Linear Modeling (HLM / Multilevel Modeling). ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/hlm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מודל אפקטים מעורביםסטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח שונות חד-כיווניסטטיסטיקה↔ compare
- ANOVA למדידות חוזרותסטטיסטיקה↔ compare
- מודל משוואות מבניות (SEM)סטטיסטיקה↔ compare