Regression model
אמידה וינסוריז
אמידת וינסור היא טכניקה חסינה המפחיתה את השפעתם של ערכים חריגים על ידי קיצוץ האחוזונים הקיצוניים של התפלגות לסף נבחר. הוצגה על ידי דיקסון (1960) ופותחה במסורת האמידה החסינה של וילקוקס, היא שומרת על כל תצפית במדגם במקום להשליך כל תצפית.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/winsorized-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אבחון השפעה (מרחק קוק, DFFITS, מינוף)סטטיסטיקה↔ compare
- אומדן סטיית תקן מוחלטת חציונית (MAD)סטטיסטיקה↔ compare
- מבחן פרמוטציה (אקראיזציה)סטטיסטיקה↔ compare
- מתאם חסין (ספירמן, קנדל ובי-ווייט)סטטיסטיקה↔ compare
- מבחן ממוצע חתוך (מבחן יואן)סטטיסטיקה↔ compare