Hypothesis test

מבחן כי-בריבוע לאי-תלות

מבחן כי-בריבוע לאי-תלות הוא מבחן השערות לא-פרמטרי הבוחן האם שני משתנים קטגוריים קשורים, על ידי השוואת תדירויות נצפות וצפויות בטבלת שכיחות צולבת (cross-tabulation). הוא מבוסס על קריטריון כי-בריבוע שהוצג על ידי קרל פירסון בשנת 1900.

יישום עם StatMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

מקורות

  1. Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897
  2. Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/chi-square-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateChi-square test (Chi-square test of independence). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/statistics/chi-square-test · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026