Hypothesis testClassical statistics
מבחן כי-בריבוע בייסיאני
מבחן כי-בריבוע הבייסיאני מעריך אי-תלות או התאמה טובה בטבלאות שכיחות תוך שימוש בפקטורי בייס (Bayes factors) במקום ערכי p קלאסיים. הוא מכמת ראיות בעד או נגד קשר בין משתנים קטגוריים, מעדכן אמונות קודמות עם ספירות שנצפו ומספק יחס דמוי סיכויים המבחין בין 'אין ראיה' לבין 'ראיה של אין אפקט'.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/bayesian-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מבחן פישר המדויק הבייסיאניסטטיסטיקה↔ compare
- מבחן t בייסיאני למדגמים בלתי תלוייםסטטיסטיקה↔ compare
- מבחן כי-בריבוע לאי-תלותסטטיסטיקה↔ compare