מבחן כי-בריבוע חסין
מבחן כי-בריבוע החסין מרחיב את מסגרת מבחן כי-בריבוע הקלאסי של פירסון כדי להישאר אמין כאשר ההנחות הסטנדרטיות – במיוחד כלל ספירת התאים המינימלית הצפויה – מופרות. שימוש בסטטיסטיקות סטיית חזקה (Cressie & Read, 1984) או תיקונים מבוססי דגימה חוזרת, הוא מייצר היסקים תקפים עבור טבלאות חיוב דלילות, מדגמים קטנים ונתונים קטגוריאליים לא מאוזנים, שבהם הקירוב הרגיל של כי-בריבוע נכשל.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Cressie, N., & Read, T. R. C. (1984). Multinomial goodness-of-fit tests. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(3), 440–464. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01318.x ↗
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/robust-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מבחן כי-בריבוע לאי-תלותסטטיסטיקה↔ compare
- מבחן פישר המדויקסטטיסטיקה↔ compare
- מבחן פישר המדויק הרובוסטיסטטיסטיקה↔ compare