ScholarGate
עוזר
Process / pipelineSimulation / optimization

אלגוריתם גנטי רב-מטרות (MOGA) — חיפוש אבולוציוני אחר פתרונות פארטו-אופטימליים

אלגוריתם גנטי רב-מטרות (MOGA) הוא שיטת חישוב אבולוציוני המפתח אוכלוסייה של פתרונות מועמדים לכיוון חזית פארטו-אופטימלית, תוך אופטימיזציה סימולטנית של שתי פונקציות מטרה או יותר המתנגשות זו בזו. הוא נמנע מקריסת פשרות לציון יחיד, ובמקום זאת מייצר קבוצה של פתרונות שאינם נשלטים (non-dominated) לבחירת מקבל ההחלטות.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+9 more

מקורות

  1. Goldberg, D. E. (1989). Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. Addison-Wesley. ISBN: 9780201157673
  2. Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA). ScholarGate. https://scholargate.app/he/simulation/multi-objective-genetic-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateMulti-objective genetic algorithm (Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/simulation/multi-objective-genetic-algorithm · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026