אופטימיזציה רב-מטרתית מבוססת-סוכנים — חיפוש אבולוציוני מבוזר על פני מטרות מתחרות
אופטימיזציה רב-מטרתית מבוססת-סוכנים (ABMOO) משלבת סוכנים אוטונומיים בסביבת סימולציה ומפתחת את התנהגותם או פרמטרים שלהם כדי לבצע אופטימיזציה סימולטנית של שתי מטרות או יותר המתנגשות זו בזו, ומניבה חזית יעילה של פארטו של פתרונות במקום אופטימום יחיד. היא מתאימה למערכות אדפטיביות מורכבות שבהן מטרות עולות מאינטראקציות ברמת המיקרו ולא ממשוואות סגורות.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Bonabeau, E., Dorigo, M., & Theraulaz, G. (2002). Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press. ISBN: 9780195131598
- Coello Coello, C. A., Lamont, G. B., & Van Veldhuizen, D. A. (2007). Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems (2nd ed.). Springer. ISBN: 9780387332543
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Multi-Objective Optimization — Decentralized evolutionary search across competing objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/he/simulation/agent-based-multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מידול מבוסס-סוכנים (ABM)סימולציה↔ compare
- אלגוריתם גנטי רב-מטרות (MOGA)סימולציה↔ compare
- אופטימיזציה רב-מטרתיתסימולציה↔ compare
- אופטימיזציית נחיל חלקיקים רב-מטרתית (MOPSO)סימולציה↔ compare
- אופטימיזציה סטוכסטית מרובת יעדיםסימולציה↔ compare