Process / pipelineSimulation / optimization
מידול מבוסס סוכנים רב-מטרותי
מידול מבוסס סוכנים רב-מטרותי (MO-ABM) משלב סימולציית סוכנים עם אופטימיזציה רב-מטרותית כדי לבצע אופטימיזציה סימולטנית של מספר קריטריוני ביצועים מתנגשים במערכות אדפטיביות מורכבות. סוכנים אוטונומיים מקיימים אינטראקציה בהתאם לכללי התנהגות, בעוד אופטימייזר מחפש תצורות פרמטרים המשיגות פשרות אופטימליות של פארטו בין יעדי מערכת מתחרים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/he/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מידול מבוסס-סוכנים (ABM)סימולציה↔ compare
- אלגוריתם גנטי רב-מטרות (MOGA)סימולציה↔ compare
- אופטימיזציה רב-מטרתיתסימולציה↔ compare
- דינמיקת מערכות רב-מטרתיתסימולציה↔ compare