Process / pipelineSimulation / optimization

אלגוריתם גנטי לתרחישי מדיניות — חיפוש אבולוציוני במרחבי חלופות מדיניות

אלגוריתם גנטי לתרחישי מדיניות מיישם חיפוש אבולוציוני כדי לחקור באופן שיטתי מרחבי חלופות מדיניות קומבינטוריים וגדולים תחת תרחישי עתיד מרובים. במקום למנות באופן ממצה אפשרויות, הוא מפתח דורות עוקבים של מדיניות מועמדות, שומר על אלו המתפקדות היטב בתנאי תרחיש, ומניב המלצות מדיניות חזקות ובעלות ביצועים גבוהים.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, MI. ISBN: 9780262581110
  2. Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Genetic Algorithm — Evolutionary Search over Discrete Policy Alternative Spaces. ScholarGate. https://scholargate.app/he/simulation/policy-scenario-genetic-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGatePolicy Scenario Genetic Algorithm (Policy Scenario Genetic Algorithm — Evolutionary Search over Discrete Policy Alternative Spaces). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/simulation/policy-scenario-genetic-algorithm · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026