המצאה וזיוף נתונים
המצאת נתונים וזיופם הם צורות חמורות של התנהלות מחקרית בלתי הולמת הכוללות הצגה מוטעית מכוונת של נתוני מחקר. המצאה פירושה יצירת נתונים שלא נאספו בפועל; זיוף פירושו שינוי נתונים אותנטיים כדי לשנות את משמעותם. שניהם מערערים את היושרה המדעית, מבזבזים משאבי מחקר, ויכולים להזיק לנבדקי מחקר ולציבור. מדיניות פדרלית (42 CFR Part 93) מגדירה רשמית הפרות אלו; הזיהוי משתפר באמצעות כלי ניתוח סטטיסטיים ופרקטיקות שקיפות נתונים; מניעה דורשת ממשל נתונים חזק ותרבות של אחריותיות.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- U.S. Office of Research Integrity. (2005). Public Health Service Policy on Research Misconduct. 42 CFR Part 93. Definitions of fabrication and falsification. link ↗
- Carlisle, J.B. (2017). Data Fabrication and Deviation in Statistics in Anesthesia Articles. Anesthesia, 72(2), 221–237. link ↗
- Nuijten, M.B., Hartgerink, C.H., van Assen, M.A., et al. (2015). The Prevalence of Statistical Reporting Errors in Psychology (1985-2013). Behavior Research Methods, 48(4), 1205–1226. DOI: 10.3758/s13428-015-0664-2 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification. ScholarGate. https://scholargate.app/he/research-ethics/data-fabrication-falsification
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- התנגשות עניינים במחקראתיקה במחקר↔ השוואה
- עקרונות יושרה מחקריתאתיקה במחקר↔ השוואה
- התנהלות בלתי הולמת במחקראתיקה במחקר↔ השוואה