שיתוף נתונים ומדע פתוח
שיתוף נתונים ומדע פתוח הם פרקטיקות הממקסמות שקיפות ושחזוריות מחקרית על ידי הנגשת נתוני גלם, קוד ניתוח ושיטות מחקר לציבור הרחב לצד פרסומים. משבר השחזוריות (כישלון נרחב בשחזור ממצאים שפורסמו בפסיכולוגיה, רפואה ותחומים אחרים) חשף כי פרסום מסורתי – המתמקד בתוצאות חדשניות – מתמרץ דיווח סלקטיבי ו-p-hacking. פרקטיקות מדע פתוח (רישום מוקדם, שיתוף נתונים, שיתוף קוד, חומרים פתוחים) שואפות להפחית הטיה ולאפשר אימות עצמאי. גופי מימון מרכזיים (NIH, NSF, EU) דורשים כיום פרקטיקות מדע פתוח, וכתבי עת רבים דורשים הצהרות זמינות נתונים או מאגרי קוד.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Open Science Framework (2023). OSF. Center for Open Science. link ↗
- Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for Scientific Data Management and Stewardship. Scientific Data, 3, 160018. DOI: 10.1038/sdata.2016.18 ↗
- Cohen, S. A., Cox, R. P., Favor, T. K., & Glover, S. C. (2016). The Role of Preregistration in Psychological Research. Psychological Science Agenda (American Psychological Association). link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Data Sharing, Reproducibility, and Open Science Practices. ScholarGate. https://scholargate.app/he/publication-ethics/data-sharing-open-science
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מודלים של הוצאה לאור בגישה פתוחהאתיקה בפרסום↔ השוואה
- תהליך חוות הדעת של עמיתיםאתיקה בפרסום↔ השוואה
- גניבת דעת במחקר אקדמיאתיקה בפרסום↔ השוואה
- שרתי פרה-פרינט במדעאתיקה בפרסום↔ השוואה