רגרסיה לוגיסטית מונחית-למחצה
רגרסיה לוגיסטית מונחית-למחצה מרחיבה את המסווג הלוגיסטי הסטנדרטי על ידי שילוב נתונים לא מתויגים במהלך האימון. באמצעות עטיפות של אימון-עצמי, ציפייה-מקסימיזציה, או הפצת-תוויות, היא מקצה באופן איטרטיבי תוויות רכות לדוגמאות לא מתויגות ומעדנת פרמטרים של המודל, תוך שיפור ההכללה כאשר נתונים מתויגים נדירים יחסית למערך הנתונים המלא.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Nigam, K., McCallum, A., Thrun, S., & Mitchell, T. (2000). Text classification from labeled and unlabeled documents using EM. Machine Learning, 39, 103–134. DOI: 10.1023/a:1007692713085 ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Logistic Regression (Self-training and EM-based variants). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/semi-supervised-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אלגוריתם התפשטות התוויות (Label Propagation)למידת מכונה↔ compare
- רגרסיה לוגיסטית (למידת מכונה)למידת מכונה↔ compare
- רגרסיה לוגיסטית בלמידה מונחית-עצמיתלמידת מכונה↔ compare
- למידה מונחית-למחצהלמידת מכונה↔ compare
- נאיבי בייס מונחה-למחצהלמידת מכונה↔ compare