ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

מודל TGARCH עם פרמטרים משתנים בזמן

מודל TVP-TGARCH מרחיב את מודל Threshold GARCH בכך שהוא מאפשר לפרמטרי התנודתיות שלו להתפתח לאורך זמן באמצעות ייצוג מרחב-מצב. הוא לוכד הן את אפקט המינוף — לפיו זעזועי תשואה שליליים מגדילים את התנודתיות יותר מאשר חיוביים — והן שינוי מבני באסימטריה זו, מה שהופך אותו למתאים לסדרות פיננסיות ארוכות הנתונות לשינויי משטר.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Zakoïan, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/time-varying-parameter-tgarch-model

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateTime-varying parameter TGARCH model (Time-Varying Parameter Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/time-varying-parameter-tgarch-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026