Regression modelEconometrics / time series

מודל DCC-GARCH של שבר מבני

מודל DCC-GARCH של שבר מבני מרחיב את מסגרת ה-GARCH של מתאם דינמי של Engle בכך שהוא מאפשר במפורש למבנה המתאם והתנודתיות להשתנות בנקודה אחת או יותר של שבר מבני במדגם. הוא ממדל תנודתיות-משותפת משתנה בזמן בין סדרות פיננסיות מרובות תוך התחשבות בשינויי משטר פתאומיים הנגרמים על ידי משברים, שינויי מדיניות או שינויים במיקרו-מבנה השוק.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Pelletier, D. (2006). Regime switching for dynamic correlations. Journal of Econometrics, 131(1-2), 445-473. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.01.013

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/structural-break-dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStructural break DCC-GARCH (Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/structural-break-dcc-garch · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026