ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

Panel EGARCH — מודל EGARCH מעריכי לנתוני פאנל

Panel EGARCH מרחיב את מודל ה-EGARCH (Exponential GARCH) של נלסון (Nelson, 1991) למסגרת פאנל, ומאפשר לשונות המותנית להתפתח באופן אסימטרי לאורך זמן עבור כל יחידה חתכית. מפרט הלוג מבטיח שונות אי-שלילית ללא אילוצי פרמטרים, ואיבר המינוף מבחין האם הלמים שליליים מגבירים את התנודתיות יותר מאשר הלמים חיוביים באותו סדר גודל.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Tsay, R. S. (2010). Analysis of Financial Time Series (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470414354

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/panel-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGatePanel EGARCH (Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/panel-egarch · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026