Regression modelQuasi-experimental / causal inference

משתנים חסרים מרחביים (Spatial Instrumental Variables / Spatial IV / Spatial 2SLS)

משתנים חסרים מרחביים (Spatial IV) היא שיטת היסק סיבתי עבור מצבים שבהם יחידות — אזורים, חברות, שכונות — תלויות זו בזו מבחינה מרחבית, ויוצרות אנדוגניות ששיטות IV סטנדרטיות מתעלמות ממנה. היא בונה חסרים מערכים מושהים מרחבית של מאפיינים אקסוגניים של יחידות שכנות, ואז מיישמת ריבועים פחותים דו-שלביים (two-stage least squares) כדי לשחזר אומדנים סיבתיים חסרי הטיה בנוכחות גם של רגרסורים אנדוגניים וגם של אוטוקורלציה מרחבית.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416
  2. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/spatial-instrumental-variables

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateSpatial Instrumental Variables (Spatial Instrumental Variables Estimation). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/spatial-instrumental-variables · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026