Régression de survie paramétrique de Weibull
La régression de Weibull est un modèle de survie entièrement paramétrique, formalisé par Kalbfleisch et Prentice, qui suppose que les temps de survie suivent une distribution de Weibull. Un paramètre de forme contrôle si le risque augmente, diminue ou reste constant au fil du temps, tandis que les covariables modifient l'échelle de la distribution pour exprimer comment les prédicteurs affectent la survie.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Sources
- Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9781118032985 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Weibull Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/survival/weibull-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analyse de survie bayésienneBayésien↔ compare
- Modèle à risques concurrents de Fine-GrayStatistique↔ compare
- Estimateur de survie de Kaplan-MeierAnalyse de survie↔ compare
- Analyse de puissance pour les études de survieStatistique↔ compare
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →