Régression de Cox avec covariables variant dans le temps

La régression de Cox à dépendance temporelle est une extension du modèle standard de risques proportionnels de Cox, introduite par la formulation des processus de comptage développée par Therneau et Grambsch (2000), qui permet à une ou plusieurs variables prédictives de prendre des valeurs différentes à différents moments de la période de suivi d'un sujet. C'est la méthode de choix chaque fois qu'une covariable — telle qu'une mesure de laboratoire, une dose de médicament ou un score de gravité de la maladie — change au fil du temps plutôt que de rester fixe depuis l'entrée dans l'étude.