Modèle de fragilité partagée pour données de survie groupées
Le modèle de fragilité partagée, introduit par Vaupel, Manton et Stallard en 1979, étend la régression de survie standard en incorporant un effet aléatoire – la « fragilité » – qui capture l'hétérogénéité inobservée parmi les sujets ou les groupes. Lorsque les issues de survie sont mesurées sur des individus qui partagent un environnement commun (patients du même hôpital, membres de la même famille, animaux de la même portée), un terme de fragilité rend compte de la dépendance intra-groupe que la régression de Cox ordinaire ignore.
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Sources
- Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224 ↗
- Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/survival/frailty-model
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- Modèle conjoint pour données longitudinales et données de temps d'événementAnalyse de survie↔ compare
- Estimateur de survie de Kaplan-MeierAnalyse de survie↔ compare
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