Simulation géostatistique conditionnelle
La simulation géostatistique conditionnelle — le plus souvent mise en œuvre sous forme de simulation gaussienne séquentielle (SGS) — génère de multiples réalisations stochastiques d'un champ aléatoire spatial, chacune étant cohérente avec les données d'échantillonnage observées et avec un modèle de variogramme ajusté. Contrairement au krigeage, qui produit une estimation lissée unique, la SGS reproduit l'intégralité de la variabilité spatiale du phénomène. Elle est largement utilisée par les géoscientifiques, les ingénieurs miniers, les ingénieurs pétroliers et les scientifiques de l'environnement qui doivent propager l'incertitude spatiale à travers des modèles en aval.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-511538-3
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Gaussian Simulation (Conditional Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/conditional-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- CokrigageAnalyse spatiale↔ compare
- Krigage universel (Krigage avec une tendance)Analyse spatiale↔ compare
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →