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Regression modelGeostatistics

Simulation géostatistique conditionnelle

La simulation géostatistique conditionnelle — le plus souvent mise en œuvre sous forme de simulation gaussienne séquentielle (SGS) — génère de multiples réalisations stochastiques d'un champ aléatoire spatial, chacune étant cohérente avec les données d'échantillonnage observées et avec un modèle de variogramme ajusté. Contrairement au krigeage, qui produit une estimation lissée unique, la SGS reproduit l'intégralité de la variabilité spatiale du phénomène. Elle est largement utilisée par les géoscientifiques, les ingénieurs miniers, les ingénieurs pétroliers et les scientifiques de l'environnement qui doivent propager l'incertitude spatiale à travers des modèles en aval.

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Simulation géostatistique conditionnelle
CokrigageKrigage universel (Kriga…

Sources

  1. Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-511538-3

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Gaussian Simulation (Conditional Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/conditional-simulation

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ScholarGateConditional Geostatistical Simulation (Sequential Gaussian Simulation (Conditional Simulation)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/conditional-simulation · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026