Analyse bayésienne des points chauds
L'analyse bayésienne des points chauds identifie les amas spatiaux de risque ou d'intensité élevés en combinant les données observées avec des croyances a priori sur la structure spatiale. Elle utilise le lissage bayésien — regroupement d'informations entre zones voisines — pour stabiliser les estimations dans les petites zones et signale ensuite les emplacements où la probabilité a posteriori de dépasser un seuil de risque est élevée.
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Sources
- Lawson, A. B. (2018). Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1138575424
- Clayton, D., & Kaldor, J. (1987). Empirical Bayes estimates of age-standardized relative risks for use in disease mapping. Biometrics, 43(3), 671-681. DOI: 10.2307/2532003 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Hot Spot Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/bayesian-hot-spot-analysis
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