Recuit simulé — Optimisation probabiliste
Le recuit simulé est une métaheuristique probabiliste de recherche locale introduite par Kirkpatrick, Gelatt et Vecchi en 1983. Elle modélise le processus physique de recuit en métallurgie — où un matériau est chauffé puis refroidi lentement pour atteindre un état cristallin de basse énergie — et utilise cette analogie pour échapper aux optima locaux dans les problèmes d'optimisation combinatoire et continue.
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Sources
- Kirkpatrick, S., Gelatt, C.D. & Vecchi, M.P. (1983). Optimization by Simulated Annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671 ↗
- van Laarhoven, P.J.M. & Aarts, E.H.L. (1987). Simulated Annealing: Theory and Applications. Springer. ISBN: 9789027725431
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Simulated Annealing. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/optimization/simulated-annealing
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