Recherche Tabou Multi-objectif (RTMO) — Métaheuristique pour les solutions Pareto-optimales
La Recherche Tabou Multi-objectif (RTMO) est un algorithme métaheuristique qui étend le cadre classique de la Recherche Tabou pour optimiser simultanément deux ou plusieurs fonctions objectives conflictuelles. Au lieu d'un optimum unique, elle cherche à approximer le front de Pareto — l'ensemble des solutions où aucun objectif ne peut être amélioré sans en dégrader un autre — la rendant ainsi adaptée aux problèmes d'optimisation combinatoire et continue complexes en ingénierie, logistique et recherche opérationnelle.
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Sources
- Hansen, M. P. (1997). Tabu search for multiobjective optimization: MOTS. Presented at the 13th International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM), Cape Town, South Africa. link ↗
- Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/multi-objective-tabu-search
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