Régression logistique multinomiale
La régression logistique multinomiale est une méthode de maximum de vraisemblance pour une variable dépendante nominale (non ordonnée) comportant plus de deux catégories. S'appuyant sur le traitement par McFadden en 1974 du choix qualitatif, elle attribue à chaque catégorie son propre ensemble de coefficients par rapport à une catégorie de référence.
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Sources
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/multinomial-logit
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