Recherche corrélationnelle multivariée — Examen simultané des relations entre plusieurs variables
La recherche corrélationnelle multivariée est une conception quantitative non expérimentale qui examine les associations simultanées entre trois variables ou plus. Plutôt que de manipuler des conditions, le chercheur mesure des variables naturelles et utilise des techniques telles que la régression multiple, la corrélation canonique ou la modélisation par équations structurelles pour cartographier le schéma et la force de leurs interrelations. C'est la conception dominante lorsque l'objectif est de comprendre comment un ensemble de prédicteurs se rapporte conjointement à une ou plusieurs variables de résultat.
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Sources
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/multivariate-correlational-research
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- Analyse de cheminStatistique↔ comparer
- Modélisation par équations structurellesStatistiques de recherche↔ comparer
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