Recherche quantitative exploratoire multivariée
La recherche quantitative exploratoire multivariée est une conception dans laquelle les chercheurs examinent simultanément plusieurs variables quantitatives sans imposer de modèle structurel prédéterminé, en utilisant des techniques telles que l'analyse factorielle exploratoire, l'analyse typologique ou l'analyse en composantes principales pour détecter des motifs latents, des regroupements naturels ou des dimensions sous-jacentes dans les données. L'objectif est la découverte et la reconnaissance de motifs plutôt que la confirmation d'hypothèses.
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Sources
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Exploratory Quantitative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/multivariate-exploratory-quantitative-research
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- Analyse de regroupementStatistique↔ compare
- Recherche confirmatriceConception de la recherche↔ compare
- Analyse factorielle exploratoire (AFE)Statistique↔ compare
- Recherche quantitative exploratoireConception de la recherche↔ compare
- Recherche corrélationnelle multivariéeConception de la recherche↔ compare
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