Tests de modèles longitudinaux

Les tests de modèles longitudinaux combinent des mesures répétées au fil du temps avec une modélisation structurelle formelle et a priori pour confirmer ou infirmer des relations hypothétiques entre des construits. Plutôt que de simplement décrire le changement, ils testent si un modèle théorique prédéfini — généralement un modèle d'équations structurelles ou un modèle de croissance — s'ajuste aux données observées collectées à deux points temporels ou plus. Cette conception soutient l'inférence causale de manière plus convaincante que les approches transversales en capturant l'ordre temporel des variables.