Crowdsourcing et humanités citoyennes

La transcription de manuscrits, l'étiquetage de photographies, la correction d'OCR — de nombreuses tâches en sciences humaines se prêtent mal à de petites équipes mais conviennent aux bénévoles distribués. Le crowdsourcing invite le public à participer à la recherche, soulevant des questions de motivation, de qualité et de signification de la participation.

Definition

L'utilisation de la participation publique distribuée pour réaliser ou soutenir des tâches de recherche en sciences humaines telles que la transcription et l'annotation, ainsi que l'étude de la manière de concevoir, de motiver et de valider une telle participation.

Scope

Couvre l'implication de bénévoles distribués dans la recherche en sciences humaines : projets de transcription, d'annotation et de correction ; la conception de plateformes participatives ; et les questions de motivation, de qualité des données et d'engagement. Inclut la conceptualisation du crowdsourcing comme participation publique et engagement savant plutôt que comme simple travail gratuit.

Core questions

• Quelles tâches en sciences humaines se prêtent bien au crowdsourcing ?
• Qu'est-ce qui motive les bénévoles à participer, et comment l'engagement est-il maintenu ?
• Comment la qualité des contributions issues du crowdsourcing est-elle assurée ?
• Le crowdsourcing est-il un engagement public, un travail gratuit, ou les deux ?

Key concepts

• Crowdsourcing
• Humanités citoyennes
• Transcription
• Motivation des bénévoles
• Qualité des données
• Engagement public

Key theories

Le crowdsourcing comme engagement

Terras a soutenu que le crowdsourcing en sciences humaines doit être compris non pas comme une main-d'œuvre bon marché, mais comme une forme d'engagement public et de participation à la recherche scientifique.

Qualité et coût de la transcription par crowdsourcing

Causer et ses collègues ont analysé le projet de transcription de Bentham, montrant que la transcription par des bénévoles peut être précise et précieuse tout en clarifiant ses coûts réels.

Crowdsourcing du patrimoine culturel

Ridge et ses collaborateurs ont étudié la manière dont les galeries, les bibliothèques, les archives et les musées conçoivent des projets participatifs pour enrichir et ouvrir leurs collections.

History

Le crowdsourcing du patrimoine culturel s'est développé rapidement à partir de la fin des années 2000 avec des projets tels que Transcribe Bentham et de grandes initiatives de galeries et de bibliothèques. Causer et al. (2012), Ridge (2014) et Terras (2016) ont établi ses méthodes et l'ont recadré comme un engagement savant plutôt que comme un simple travail externalisé.

Debates

Engagement versus exploitation

La question de savoir si le crowdsourcing offre principalement une participation significative et un apprentissage aux bénévoles ou s'il risque d'extraire du travail non rémunéré sous couvert d'engagement.

Key figures

• Melissa Terras
• Tim Causer
• Mia Ridge

Seminal works

• terras2016
• causer2012
• ridge2014

Frequently asked questions

Les données issues du crowdsourcing sont-elles suffisamment fiables pour la recherche scientifique ?

Elles peuvent l'être, avec une conception appropriée. Les projets utilisent la redondance, l'examen par des experts et des flux de travail de validation pour garantir la qualité ; des études telles que le travail de transcription de Bentham montrent que les contributions des bénévoles peuvent être précises. Le contrôle qualité est un élément central d'une bonne conception de crowdsourcing.