Analyse bayésienne des items
L'analyse bayésienne des items applique l'inférence bayésienne pour estimer les statistiques au niveau de l'item — difficulté, discrimination et efficacité des distracteurs — en combinant les données de réponse observées avec des connaissances antérieures. Elle produit des distributions a posteriori complètes sur les paramètres des items plutôt que de simples estimations ponctuelles, fournissant ainsi des informations plus riches sur l'incertitude, en particulier avec de petits échantillons.
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Sources
- Fox, J.-P. (2010). Bayesian Item Response Modeling: Theory and Applications. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4419-0742-4 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/bayesian-item-analysis
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- Analyse factorielle confirmatoire bayésienne (AFCB)Psychométrie↔ compare
- Fonctionnement différentiel des items (FDI)Psychométrie↔ compare
- Théorie de la réponse aux items (TRI)Psychométrie↔ compare
- Développement d'échellesPsychométrie↔ compare
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