Modèle de Rescorla-Wagner

Le modèle de Rescorla-Wagner est une théorie quantitative de l'apprentissage associatif qui prédit comment les organismes apprennent des associations entre des stimuli (par exemple, son et choc dans le conditionnement de la peur). Le modèle propose que l'apprentissage est motivé par l'erreur de prédiction — la différence entre ce qui est attendu et ce qui se produit réellement. Lorsque l'erreur de prédiction est grande, l'apprentissage est rapide ; lorsque l'erreur de prédiction est faible, l'apprentissage ralentit. Le modèle capture les courbes d'apprentissage asymptotiques, les effets de blocage et les interactions entre stimuli, fournissant un cadre principiel pour comprendre la dynamique de l'apprentissage.