Modèle de Dérive-Diffusion

Le Modèle de Dérive-Diffusion (MDD) est un cadre mathématique pour comprendre la prise de décision binaire rapide en modélisant l'accumulation d'indices au fil du temps comme une marche aléatoire avec dérive. Développé par Roger Ratcliff dans les années 1970, il prédit à la fois les probabilités de choix et les distributions des temps de réponse, offrant un aperçu des processus cognitifs sous-jacents aux décisions dans les tâches de discrimination perceptive, de mémoire de reconnaissance et de choix.