L'algorithme d'optimisation par baleine (WOA)
L'algorithme d'optimisation par baleine (Whale Optimization Algorithm, WOA) est une métaheuristique basée sur des essaims, introduite par Mirjalili et Lewis en 2016. Il modélise la stratégie de chasse en filet à bulles des baleines à bosse, où un groupe de baleines effectue une spirale autour de proies tout en resserrant progressivement l'encerclement. L'algorithme équilibre l'exploration globale et l'exploitation locale grâce à un petit ensemble de paramètres et est devenu largement utilisé pour les problèmes d'optimisation d'ingénierie continus.
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Sources
- Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 ↗
- Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Whale Optimization Algorithm (WOA). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/optimization/whale-optimization
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